IEEE Robotics & Automation Society · Specialist Symposium

SSRR

IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics
실제 재난·구조·험지 환경에서 로봇을 운용하는 문제를 오랫동안 독립된 커뮤니티로 다뤄온 전문 심포지엄
SSRR을 단순히 “ICRA·IROS보다 작은 학회”로 이해하면 이 venue의 중요한 맥락을 놓치게 된다. SSRR의 정체성은 규모보다 domain, 알고리즘 자체보다 deployment context, 그리고 실제 사용자 요구에서 출발하는 field robotics에 있다.
Broad flagship conference가 로보틱스 전반의 새로운 방법론과 일반화 가능한 기술적 기여를 폭넓게 경쟁시키는 장이라면, SSRR은 public safety·emergency response·humanitarian assistance와 같은 명확한 맥락에서 “현장에서 실제로 무엇이 필요한가”를 깊이 다루는 전문 커뮤니티에 가깝다.
Established 200220년 이상 이어진 독립 전문 심포지엄
IEEE Full Papers정규 full paper가 IEEE에 출판
Single Track분산되지 않는 집중형 프로그램
Hands-on Culturetraining facility field tour·exercise 전통
Identity

SSRR은 무엇을 중요하게 보는가

Field robotics as a domain, not merely an application tag

기술적 novelty와 함께 “왜 현장에서 필요한가”를 묻는다

SSRR은 perception, SLAM, planning, AI, HRI, multi-robot systems처럼 일반 로보틱스와 동일한 기술을 다룬다. 그러나 그 기술이 재난 현장, 위험 시설, 원격·험지, 구조 임무에서 어떤 요구를 만족시키는지가 연구의 핵심 framing이 된다. 따라서 실제 환경에서 발생하는 sensing degradation, terrain uncertainty, communication loss, operator burden, limited access 같은 제약 자체가 연구문제의 일부가 된다.

“일반적인 robot safety 학회”와도 다르다

이름에 Safety가 들어가지만, 일반적인 collision avoidance 인증이나 real-time guarantee를 폭넓게 다루는 robot safety venue라는 뜻은 아니다. 공식 CFP는 SSRR application의 극한 환경과 운용 조건에서 발생하는 safety·risk를 핵심 범위로 구분한다. 즉, 응용 맥락이 명확한 field robotics가 중심이다.

Scope

기술 · 임무 · 평가가 함께 움직이는 분야

Mission & Environment

  • Search and rescue
  • Natural / human-caused disasters
  • Humanitarian assistance & recovery
  • Critical-infrastructure inspection
  • Nuclear decommissioning
  • Extreme scenarios & environments

Robotic Intelligence

  • Aerial, ground, marine robots
  • AI · computer vision · machine learning
  • Localization · mapping · navigation
  • Multi-robot systems
  • Human–robot interaction
  • New morphologies & sensors

Field Evidence

  • Testing & evaluation methodologies
  • Case studies and surveys
  • Operational constraints
  • Responder / agency requirements
  • System-level integration
  • Successes as well as failure modes
공식 CFP가
직접 요구하는 것
SSRR은 스스로를 “a field robotics domain”으로 규정한다. 이론적 결과도 환영하지만, 모든 논문은 real users’ needs에서 동기를 가져야 하며, 누가 end user인지예상 또는 검증된 practical requirement가 무엇인지를 명확히 제시해야 한다. 이는 SSRR의 평가 철학을 가장 직접적으로 보여주는 문장이다.
핵심: “새로운 알고리즘을 제안했고 benchmark가 올랐다”만으로 끝나는 논문보다, “실제 임무에서 기존 접근이 어떤 이유로 깨지고, 그 요구를 만족시키기 위해 시스템을 어떻게 설계했으며, 현장 실험에서 무엇을 배웠는가”가 자연스럽게 SSRR의 문법에 가깝다.
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Context & Evidence

왜 SSRR을 별도의 연구 커뮤니티로 볼 만한가

02
2002
SSRR 설립. 로봇 연구자와 practitioner를 한 자리에 모아, 현존하는 domain need를 해결하는 practice-oriented research를 논의한다는 특별한 mission으로 시작했다. 학계뿐 아니라 agencies, responders, companies와의 접점을 처음부터 정체성으로 삼았다.
2000s–
search & rescue, disaster response, public safety가 로봇의 대표적인 “real-world testbed”로 자리 잡는 동안, SSRR은 별도의 IEEE symposium으로 이 분야의 연구·시스템·운용 경험을 축적해 왔다. single-track 구성과 training facility field tour 또는 exercise 역시 이런 community-oriented 성격을 반영한다.
2010s
단순한 teleoperation을 넘어 3D mapping, autonomous planning, legged mobility, heterogeneous robot collaboration, change detection 등 현대 field autonomy의 핵심 주제가 활발히 등장한다. ETH Zürich를 비롯한 주요 field-robotics 그룹의 연구 궤적에서도 SSRR 논문을 확인할 수 있다.
2024–26
ICRA의 Workshop on Field Robotics (W-FR)가 2024, 2025, 2026으로 이어지며 broader field robotics community의 재결집이 눈에 띄게 커졌다. 동시에 Field Robotics 저널은 2024년 중반 IEEE Transactions on Field Robotics (T-FR)로 전환되었다. 최근의 흐름은 field deployment 자체가 다시 강한 연구 정체성을 형성하고 있음을 보여준다.

ETH Zürich 사례가 보여주는 것

유명 연구실 이름 자체가 SSRR의 가치를 증명하는 것은 아니다. 더 중요한 점은 세계적 field-robotics 그룹들이 “실제 운용과 시스템 통합이 contribution의 중요한 일부인 연구”를 SSRR에서 꾸준히 다뤄왔다는 사실이다.

이런 논문들은 SLAM, planning, perception, locomotion처럼 익숙한 기술을 쓰지만, 연구 질문이 실제 disaster response·inspection·unknown terrain에서 출발한다. 바로 이 지점이 SSRR의 academic taste를 잘 보여준다.

ETH ZÜRICH · SSRR 2016
3D Localization, Mapping and Path Planning for Search and Rescue Operations
Renaud Dubé, Abel Gawel, César Cadena, Roland Siegwart 등. search-and-rescue operation을 위한 localization·mapping·planning을 하나의 실제 임무 맥락에서 다룬 사례.
ETH ZÜRICH · SSRR 2016
Coverage Path Planning for Legged Robots in Unknown Environments
search & rescue, industrial inspection, construction-site mapping처럼 unknown environment의 coverage가 중요한 실제 응용을 legged robot planning 문제로 다룬 연구.
ETH ZÜRICH · SSRR 2016
IBEX — A Tele-operation and Training Device for Walking Excavators
Marco Hutter 등이 full-size walking excavator의 teleoperation과 training을 연구. “로봇 알고리즘”을 넘어 실제 중장비·작업자·운용 인터페이스까지 시스템 문제로 보는 전형적 field-robotics 사례.
ETH ZÜRICH · SSRR 2017
3D Registration of Aerial and Ground Robots for Disaster Response
aerial–ground heterogeneous robots의 3D registration을 disaster response 맥락에서 평가한 연구. multi-platform perception과 map alignment가 실제 재난 대응에서 왜 필요한지와 직접 연결된다.
Research Ecosystem

ICRA/IROS · SSRR · W-FR/T-FR는 경쟁 관계라기보다 역할이 다르다

ICRA · IROS · RSS

로보틱스 전반을 포괄하는 flagship venues. 새로운 methodology, generality, strong empirical gains, 폭넓은 community impact가 주요 경쟁축이다.

SSRR

safety · security · rescue라는 명확한 mission context 안에서 real users, deployment constraints, system integration, field evaluation을 깊게 보는 장기 전문 커뮤니티.

W-FR · T-FR

agriculture, construction, mining, forestry, marine, space, SAR까지 아우르는 broader field robotics. 최근 workshop–journal 연결을 통해 community consolidation이 빠르게 진행 중이다.

최근 W-FR가 보여주는 “field robotics의 재결집”

ICRA 2025 W-FR는 300명 이상이 참석한 것으로 추산되며, 주최 측은 “field robotics community를 consolidate”하는 것을 명시적 목표로 제시했다. 당시 panel에는 “annual workshop을 계속할 것인가, 별도 conference를 만들 것인가”라는 질문까지 올라왔다. 2026 edition도 이어졌고, 우수 contribution은 T-FR Special Issue full paper 제출로 연결된다.

흥미로운 점은 2026 W-FR의 선발 기준이다. field relevance를 평가할 때 simulation only는 unacceptable, campus experiment는 weak, challenging outdoor·remote location은 strong이라는 예시를 공식적으로 제시한다.

즉, 최근의 W-FR는 SSRR이 오랫동안 중요하게 여겨온 “현장성, 반복 실험, 실패와 lesson learned”를 더 넓은 field-robotics 범위에서 다시 강조하는 흐름으로 볼 수 있다.
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For Robotics Researchers & Students

학생들이 SSRR을 어떻게 해석하면 좋은가

03
Venue를 한 줄의 서열표로만 읽기보다, 어떤 종류의 연구 질문과 evidence를 중요하게 여기는 community인가를 함께 보는 편이 연구자로서 훨씬 유용하다.
특히 SLAM·navigation·perception·multi-robot 연구는 같은 기술이라도 “algorithm-centric paper”와 “field-centric paper”가 전혀 다른 contribution 구조를 가질 수 있다.
Paper Fit

같은 기술도 연구의 중심 질문이 다르다

관점
Algorithm-centric
Field-centric / SSRR-like
출발점
새 representation, optimizer, model, learning objective
실제 임무에서 반복적으로 발생하는 failure / unmet requirement
핵심 질문
“기존 방법보다 더 정확하거나 일반적인가?”
“이 환경에서 왜 기존 시스템이 실패하며, 무엇을 바꿔야 실제 운용 가능한가?”
Evidence
benchmark, ablation, SOTA comparison, generalization
field trials, repeated deployments, operator constraints, robustness, failure analysis
System integration
방법 검증을 위한 구현 수단인 경우가 많음
센서·컴퓨팅·통신·UI·mobility의 상호작용 자체가 contribution이 될 수 있음
End user
반드시 명시적이지 않아도 됨
누가 사용할지, practical requirement가 무엇인지가 framing의 핵심
대표 venue 감각
RSS / ICRA / IROS / T-RO 등 broad technical competition
SSRR / T-FR / JFR / W-FR 등 deployment-driven community와 높은 친화성
Algorithm-first framing
“새로운 LiDAR place-recognition representation을 제안하고 여러 public benchmark에서 recall을 개선했다.”
좋은 연구가 될 수 있지만, 그 자체만으로는 SSRR의 domain motivation이 약할 수 있다.
Field-first framing
“재난 현장의 smoke·dust·layout change에서 기존 localization이 반복적으로 실패한다. 실제 responder workflow를 분석하고, 이를 견디는 multi-modal localization system을 설계해 반복 현장 시험으로 검증했다.”
방법론의 novelty와 함께 user need, environment constraint, deployment evidence가 하나의 research story를 만든다.
What to learn from SSRR

“현장에서 왜 필요한가”를 abstract 수준에서부터 명시한다

단순히 outdoor dataset을 썼다는 뜻이 아니다. end user와 mission requirement를 정의하고, 그 requirement가 기술적 설계 선택과 평가 지표로 이어지게 만든다.

Field deployment는 demonstration이 아니라 knowledge source다

현장은 마지막에 넣는 멋진 video가 아니라, 새로운 failure mode와 hidden assumption을 발견하는 실험실이다. 성공 사례뿐 아니라 어떤 조건에서 무너졌는지까지 분석하는 것이 중요하다.

System paper도 충분히 학술적일 수 있다

개별 module의 novelty가 작더라도 여러 제약을 동시에 만족시키는 architecture, operator interaction, sensing–planning coupling에서 일반화 가능한 lesson을 도출하면 강한 연구가 된다.

Venue prestige와 venue fit은 같은 질문이 아니다

ICRA/IROS/RSS가 더 broad하고 경쟁적인 flagship인 것은 맞다. 그러나 특정 연구의 핵심 가치가 실제 field operation이라면 specialist community에서 더 정확한 독자와 reviewer를 만날 수 있다.

Field robotics의 “taste”를 직접 경험할 가치가 있다

논문 목록만 읽어서는 놓치기 쉬운 것이 practitioner와 연구자가 어떤 실패를 심각하게 보는지, 실제 system demo와 discussion에서 무엇을 중요하게 묻는지다.

SSRR의 위치를 가장 간결하게 표현하면 이렇다.
“최상위 종합 로보틱스 학회를 대체하는 venue가 아니라, safety·rescue·public-safety를 중심으로 real-world field robotics를 오랫동안 축적해 온 역사 있는 전문 IEEE community.”
최근 W-FR와 T-FR를 중심으로 field robotics가 다시 강하게 결집하는 상황을 생각하면, SSRR의 역사와 논문들을 보는 것은 최신 trend를 이해하는 데도 유용하다. “새 방법”을 만드는 능력과 함께 “어떤 실제 문제를 풀 가치가 있는가”를 판단하는 감각을 기르는 데 특히 좋은 reference point다.
Sources
  1. IEEE SSRR 2026 official site — history, mission, single-track format, IEEE full papers, field tours/exercises. https://www.ssrr-ieee.org/
  2. SSRR 2026 Call for Contributions — domain scope, end-user requirement, exemplar topics, 2026 dates. https://www.ssrr-ieee.org/contribute
  3. ETH Zürich Research Collection — “3D Localization, Mapping and Path Planning for Search and Rescue Operations,” SSRR 2016.
  4. ETH Zürich Research Collection — “Coverage Path Planning for Legged Robots in Unknown Environments,” SSRR 2016.
  5. ETH Zürich Research Collection — “IBEX — A Tele-operation and Training Device for Walking Excavators,” SSRR 2016.
  6. ETH Zürich Research Collection — “3D registration of aerial and ground robots for disaster response,” SSRR 2017.
  7. ICRA Workshop on Field Robotics 2025/2026 — community-consolidation goal, field-evidence criteria, T-FR Special Issue pathway.
  8. IEEE Transactions on Field Robotics — journal scope and transition from Field Robotics to IEEE T-FR in mid-2024.
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Representative & Highly Cited SSRR Papers

대표 논문으로 보는 SSRR의 연구 궤적

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아래 목록은 RoboPaper Atlas의 SSRR 필터에서 citation 수가 높은 논문을 기준으로 정리한 것이다. 단순한 “유명 논문 목록”이라기보다, SSRR이 지난 20여 년 동안 어떤 연구를 담아왔는지를 보여주는 작은 역사에 가깝다. SLAM·GPS-denied localization에서 실제 원전·지진 deployment, multi-robot exploration, aerial autonomy, navigation benchmark까지 field robotics의 여러 축이 한 venue 안에 공존해 왔음을 확인할 수 있다.
Interactive source · citation-ranked paper explorer
RoboPaper Atlas · SSRR Explorer
SSRR 전체 논문을 연도 · citation · 저자 · 제목으로 직접 탐색하고 정렬할 수 있다.
OPEN EXPLORER ↗ gisbi-kim.github.io/robopaper-atlas/explorer.html?v=ssrr
893SSRR papers indexed
49h-index in current filter
7median citations / paper
1,095maximum citations
#12011 · SLAM / ROS
A flexible and scalable SLAM system with full 3D motion estimation
Stefan Kohlbrecher · Oskar von Stryk · Johannes Meyer · Uwe Klingauf
흔히 Hector SLAM으로 알려진 연구. 빠른 2D LiDAR scan matching과 multi-resolution occupancy grid, inertial sensing 기반의 3D attitude estimation을 결합해 낮은 계산비용으로 challenging environment에서 online mapping을 수행했다. SSRR 논문이 로보틱스 전반으로 크게 확산된 가장 상징적인 사례다.
1,095CITATIONS
#2
2013 · SLAM Benchmark
248 citations
An evaluation of 2D SLAM techniques available in Robot Operating System
João M. Santos · David Portugal · Rui P. Rocha
ROS에서 사용할 수 있던 laser-based 2D SLAM들을 같은 관점에서 비교해 장단점을 정리한 초기 benchmark 성격의 연구.
#3
2017 · UAV Security
221 citations
A review on cybersecurity vulnerabilities for unmanned aerial vehicles
C. G. Leela Krishna · Robin R. Murphy
UAV의 통신·제어·항법을 둘러싼 cyber vulnerability와 attack surface를 폭넓게 정리한 review. Safety와 security가 만나는 SSRR의 범위를 잘 보여준다.
#4
2007 · GPS-denied Localization
215 citations
Personal Dead-reckoning System for GPS-denied Environments
Lauro Ojeda · Johann Borenstein
신발에 부착한 6-DOF IMU만으로 보행자의 상대 위치를 추정하는 PDR. GPS·beacon·landmark 없이 건물·터널 등에서 responder 위치추정을 겨냥했다.
#5
2011 · Disaster Deployment
209 citations
Redesign of rescue mobile robot Quince
Keiji Nagatani · Seiga Kiribayashi · Yoshito Okada · et al.
Fukushima Daiichi 원전 사고 대응을 위해 Quince를 실제 surveillance·dose measurement 임무에 맞게 재설계하고 반복 운용시험한 대표 field-system 논문.
#6
2017 · Aerial Autonomy
187 citations
Vision-based autonomous quadrotor landing on a moving platform
Davide Falanga · Alessio Zanchettin · Jeffrey Delmerico · Davide Scaramuzza
외부 motion capture 없이 onboard vision·state estimation·target tracking·planning만으로 움직이는 플랫폼에 자율 착륙한 시스템.
#7
2011 · Multi-Robot
166 citations
A novel multi-robot exploration approach based on Particle Swarm Optimization algorithms
Micael S. Couceiro · Rui P. Rocha · Nuno M. F. Ferreira
PSO 계열 최적화를 multi-robot exploration에 적용해 분산 탐색 전략을 구성한 연구. SSRR의 오래된 multi-robot exploration 축을 보여준다.
#8
2012 · Field Report
152 citations
Rescue robots at earthquake-hit Mirandola, Italy: A field report
Geert-Jan M. Kruijff · Fiora Pirri · Mario Gianni · et al.
2012년 이탈리아 Emilia-Romagna 지진 이후 실제 구조 현장에 로봇을 투입한 경험을 정리. deployment 자체에서 얻은 lesson을 학술적으로 기록한 사례다.
#9
2016 · LiDAR SLAM
126 citations
ICP-based pose-graph SLAM
Ellon Mendes · Pierrick Koch · Simon Lacroix
ICP 기반 scan registration과 pose-graph optimization을 결합한 LiDAR SLAM. keyframe/local-map 구조와 loop closure를 통한 전역 일관성을 다룬다.
#10
2008 · Mobility
117 citations
A Versatile Stair-Climbing Robot for Search and Rescue Applications
Markus Eich · Felix Grimminger · Frank Kirchner
재난·USAR 현장의 계단과 접근 불가능 지형을 염두에 둔 stair-climbing rescue robot. 현장 mobility 자체가 핵심 research problem이던 SSRR의 전통을 보여준다.
#11
2005 · Tracked Robot
107 citations
Analysis of stairs-climbing ability for a tracked reconfigurable modular robot
Jinguo Liu · Yuechao Wang · Shugen Ma · Bin Li
재구성 가능한 tracked robot의 stair-climbing 조건과 성능을 기구학적으로 분석. rescue mobility를 정량적으로 다룬 초기 대표 연구다.
#12
2016 · UAV Planning
101 citations
Online quadrotor trajectory generation and autonomous navigation on point clouds
Fei Gao · Shaojie Shen
미지 환경의 3D point cloud 위에서 충돌 없는 quadrotor trajectory를 online으로 생성. 이후 cluttered-environment aerial planning 계열로 이어진 영향력 있는 연구.
#13
2020 · Navigation Benchmark
99 citations
Benchmarking Metric Ground Navigation
Daniel Perille · Abigail Truong · Xuesu Xiao · Peter Stone
BARN의 출발점. 300개 환경과 difficulty metric을 통해 end-to-end ground navigation을 체계적으로 비교하려 한 benchmark 연구.
#14
2018 · Snake Robot · Field
96 citations
Snake Robot Urban Search After the 2017 Mexico City Earthquake
Julian Whitman · Nico Zevallos · Matt Travers · Howie Choset
2017 Mexico City earthquake 이후 CMU snake robot을 실제 붕괴 현장에 투입한 경험을 기록. narrow-space USAR에서 field deployment가 무엇을 요구하는지 보여준다.
#15
2013 · Heterogeneous SAR
95 citations
The EU-ICARUS project: Developing assistive robotic tools for search and rescue operations
Geert De Cubber · Daniela Doroftei · Daniel Serrano · et al.
EU-FP7 ICARUS의 air·ground·sea robots와 victim-detection sensors를 하나의 coordinated SAR system으로 묶은 프로젝트 논문. 이종 로봇과 실제 구조 workflow의 통합을 보여준다.
Citation source. RoboPaper Atlas · Semantic Scholar citations, snapshot as of 2026-08-16. Counts can change over time. Paper descriptions are concise editorial summaries based on the paper abstracts / author manuscripts where available.
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