Ollama Library · Snapshot 2026-05-01 (UTC) · N = 219 models · 7075 variants

Ollama 라이브러리 통계 보고서

219개 부모 모델 + 7075개 variant를 15개 차트로 정리. 각 섹션은 관찰된 정량 통계만 표기한다.

스냅샷 기준일 2026-05-01 Ollama 라이브러리에서 수집한 당시 시점의 데이터. "Updated X days ago" 등 상대 시간은 모두 이 기준일로부터 환산된 값.
수집된 모델
고유 벤더
누적 풀 (B)
클라우드 전용
FIG. 00

파라미터 크기 분포 (히스토그램)

각 모델의 최대 파라미터 크기를 log-binning 하여 집계.

X 최대 파라미터 (B, log bin)Y 모델 수
기술통계
FIG. 01

크기 × 인기도

최대 파라미터(B)와 누적 Pulls의 산점도. 카테고리별 색상, 두 축 모두 log 스케일.

X 최대 파라미터 (B, log)Y Pulls (log)Color 카테고리
기술통계
FIG. 02

출시 시점 × 인기도

마지막 업데이트 추정 날짜와 누적 Pulls. 마커 크기는 최대 파라미터에 비례.

X 마지막 업데이트 (근사)Y Pulls (log)Size 최대 파라미터
반기별 요약
FIG. 03

시간 × 크기

출시일 대비 최대 파라미터. 클라우드 전용 / 로컬 다운로드 가능 모델을 색으로 분리.

X 마지막 업데이트Y 최대 파라미터 (B, log)Color 클라우드 / 로컬
반기별 크기 중앙값 · 클라우드 비율
FIG. 04

카테고리별 Pulls 분포

카테고리별 박스플롯. 상자=IQR(Q1–Q3), 중앙 실선=중앙값, 수염=1.5×IQR, 점=개별 모델.

X 카테고리Y Pulls (log)
카테고리별 요약통계
FIG. 05

벤더별 누적 Pulls

벤더별 모델 수와 Pulls 합계. 색상은 모델 수를 인코딩.

X 누적 PullsY 벤더Color 모델 수
점유율 및 집중도
FIG. 06

벤더 × 카테고리 히트맵

상위 15개 벤더의 카테고리별 모델 수 분포.

X 카테고리Y 벤더 (상위 15)Color 모델 수
벤더별 분산 (몇 개 카테고리에 걸쳐 있는가)
FIG. 07

기능 태그 보급률 시계열

출시 반기별, 해당 기간에 나온 모델 중 각 태그를 가진 비율.

X 릴리스 시기Y 해당 태그 보유 모델 비율
최신 반기 보급률 및 성장
FIG. 08

파라미터 1B당 Pulls (효율)

Pulls ÷ 최대 파라미터. 상위 25개 모델 표시.

X Pulls ÷ 최대 파라미터 (log)Y 모델 (상위 25)
효율 분포 통계
FIG. 09

MoE 희소성 분포

총 파라미터(B) 대 활성 파라미터(B) 산점도(log-log). 대각선은 dense (active=total). MoE는 대각선 아래.

X Total params (B, log)Y Active params (B, log)Color MoE / Dense
기술통계 + Case Study
FIG. 10

양자화 ladder (상위 30 모델)

variant 수 기준 상위 30개 부모 모델의 variant 파일 크기를 모델별 세로축에 분포로 표시. 색상=양자화 비트.

X 파일 크기 (GB, log)Y 모델Color 양자화 비트
양자화 스킴별 변형 수
FIG. 11

컨텍스트 윈도우 분포

전체 variant의 컨텍스트 윈도우 길이 분포 (log binning). 주요 구간(8K, 32K, 128K, 256K, 1M) 표시.

X 컨텍스트 (tokens, log bin)Y variant 수
컨텍스트 분포 통계
FIG. 12

VRAM 적합성 (인터랙티브)

VRAM 슬라이더를 움직이면 해당 용량 안에 적재 가능한 variant 수를 카테고리별로 집계. 추정치는 weight 파일 크기 × 1.15 (KV cache + activation 마진).

VRAM 24 GB
X 카테고리Y 적재 가능 variant 수
대표 VRAM별 적재 가능 수
FIG. 13

활성 파라미터 분포 (MoE)

MoE variant만 필터. 활성 파라미터(B) 분포 히스토그램. 빨간 임계선=10B (Giseop 노트의 "k≥10" 휴리스틱).

X 활성 파라미터 (B)Y variant 수
활성 파라미터 통계
FIG. 14

시간별 MoE 평균 희소성

반기별, 해당 기간에 업데이트된 부모 모델 중 MoE 비율(우축)과 MoE 평균 sparsity(좌축).

X 반기Y(좌) MoE 평균 sparsityY(우) MoE 비율 (%)
반기별 표

Variant 탐색기

필터·정렬·검색 — variant 단위로 모든 배포본을 표시 (양자화·플랫폼·컨텍스트별).
B
B
GB
Variant 벤더 Total B Active B 양자화 크기 컨텍스트 모달리티 플랫폼 업데이트 Pulls (parent)