International Conference on Space Robotics · IEEE-RAS Technical Co-Sponsorship

iSpaRo

International Conference on Space Robotics
로보틱스 수준의 rigorous peer review와 실제 space-mission constraint를 한 venue 안에서 연결하기 위해 2024년에 출범한 신생 space-robotics 전문 국제학회
iSpaRo를 단순히 “우주를 배경으로 한 robotics conference”라고 이해하면 핵심을 놓치게 된다. 이 학회의 존재 이유는 일반 robotics conference와 전통 aerospace meeting 사이의 간극을 메우는 데 있다. robot algorithm을 우주에 가져가는 것뿐 아니라, 우주환경의 제약이 robot design·autonomy·validation을 어떻게 바꾸는지를 다룬다.
2024 출범 당시 공식 소개는 기존 robotics conference와 비-peer-reviewed aerospace meeting 사이의 gap을 메우겠다는 목적을 분명히 했다. 2026 공식 사이트도 iSpaRo를 academia와 industry가 함께 참여하는 global forum으로 정의하며, IEEE peer review와 IEEE Xplore proceedings를 핵심 publication identity로 설명한다.
Since 2024Luxembourg에서 시작한 매우 젊은 international conference series
6 + 2 Pages2026 기준 6쪽 기본 + 최대 2쪽 extra · 총 8쪽
IEEE Xploreaccepted full papers는 scope/quality 요건 충족 시 Xplore 수록
SRTC FlagshipIEEE-RAS Space Robotics Technical Committee가 flagship conference로 인정
Identity

“Space”가 decoration이 아니라 research variable이어야 한다

Mission constraints should shape the robotics problem

지구에서 잘 되는 robot을 그대로 올려 보내는 문제가 아니다

microgravity·low gravity, free-floating base, regolith, radiation, extreme illumination, thermal variation, limited power, communication delay, repair impossibility 같은 조건은 단순 deployment detail이 아니다. perception·planning·control·mechanism의 formulation 자체를 바꾸는 제약이 된다.

실제 우주 비행을 못 해도 validation chain은 space-specific해야 한다

orbital robot이나 lunar rover 연구는 매 논문마다 실제 space flight를 할 수 없다. 그래서 air-bearing, gravity-compensation, suspension system, regolith analogue, HIL, photorealistic simulator, mission data를 이용해 어떤 space physics를 얼마나 재현했는지가 매우 중요하다.

Scope

Planetary surface와 orbital operations를 한 conference에서 함께 본다

Planetary Robotics

  • Lunar · Mars rover navigation
  • Locomotion · terramechanics
  • Exploration · coverage · science planning
  • ISRU · excavation · construction
  • Extreme terrain · lava tubes

Orbital Robotics

  • Proximity ops · rendezvous · docking
  • On-orbit servicing & debris removal
  • Free-flyer · spacecraft manipulation
  • Formation flying · swarms
  • Assembly · manufacturing · logistics

Autonomy & Validation

  • AI · learning · mission planning
  • Perception · localization · vision
  • Telerobotics · HCI/HMI
  • Digital twins · simulation · test facilities
  • Multi-robot cooperation
iSpaRo다운
문제의식
일반적인 ML·soft robotics·manipulation 주제도 받을 수 있지만, 공식 workshop CFP는 space-robotics development와 application에 명확히 초점을 맞춰야 한다고 못박는다. 즉, “space dataset을 썼다”보다 space constraint 때문에 무엇이 달라졌는가가 더 중요한 질문이다.

Physics

gravity regime, free-floating dynamics, contact, regolith, dust가 terrestrial robot과 다른 motion/control problem을 만든다.

Operations

communication delay, limited intervention, mission risk와 autonomy level이 algorithm의 acceptable failure mode를 바꾼다.

Verification

flight 전 단계에서 simulator·HIL·analogue facility·microgravity rig가 scientific evidence의 중요한 일부가 된다.

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History & Conference Ecosystem

2024 Luxembourg → 2025 Sendai → 2026 Cologne

02
Jun 2024
첫 iSpaRo가 Luxembourg Neimënster Abbey에서 개최. 72 submissions 중 56 peer-reviewed papers가 발표됐고, 200명 이상이 참석했다. NASA/JPL · Tohoku · ESA · King’s College London에서 keynote가 참여했다.
Oct 2024
첫 edition 결과가 IEEE RAS Technical Activities Board cluster meeting에 공유됐고, Space Robotics Technical Committee가 iSpaRo를 flagship conference로 인정하며 후속 edition에 적극 참여하기 시작했다.
Dec 2025
2nd iSpaRo가 Sendai에서 개최. 150편이 넘는 submission을 받아 100편이 12개 sessions에서 발표됐고, 참가자는 350명을 넘었다. keynote · contributed sessions · workshops · exhibitions 구조가 확립됐다.
2026
처음으로 i-SAIRAS와 공동 개최. Cologne Confex에서 11월 3–6일 열리며, space AI·robotics·automation의 agency/industry community와 IEEE peer-reviewed space-robotics community가 하나의 platform에서 만난다.
Nov 3–5
2026 venue conference days. DLR German Space Agency와 DLR Institute of Robotics and Mechatronics가 local organization을 맡아 technical sessions·panels·workshops·expert forums·networking을 운영한다.
Nov 6
공식 important-dates 페이지에는 optional guided DLR tour가 별도 일정으로 제시돼 있다. space-robotics hardware와 test infrastructure를 직접 보는 현장성이 이 conference의 character와 잘 맞는다.

Planetary Surface

lunar/Mars navigation, rough terrain, terramechanics, science operations, ISRU와 construction.

Orbital Servicing

rendezvous, docking, debris removal, capture, free-flyer manipulation과 servicing autonomy.

Space Autonomy

mission planning, onboard AI, RL, multi-robot coordination, delayed/no communication operation.

Validation

digital twins, simulators, gravity-offload rigs, air bearings, analogue test sites, HIL systems.

Human & Mission

teleoperation, astronaut support, HCI/HMI, crew cooperative robots, mission architecture.

2026 joint platform: i-SAIRAS와 iSpaRo는 역할이 다르다

i-SAIRAS는 오랜 역사를 가진 AI·robotics·automation-in-space meeting으로 industry와 space-agency 참여가 강하다. 반면 iSpaRo는 full paper를 IEEE peer review하는 젊은 archival conference다.

2026 공동 개최는 둘을 하나의 submission track으로 합친다기보다, mission/agency dialogue와 peer-reviewed robotics research를 같은 장소에 연결하는 데 의미가 있다.

iSpaRo 2026 review / publication에서 알아둘 것

  • paper는 2–3명의 experts가 technical significance·novelty·practical contribution을 평가한다.
  • review는 single-blind이며 author affiliation을 paper에 남긴다.
  • 모든 submitting authors는 분산된 review effort를 위해 최소 한 편 review를 요구받는다.
  • 6쪽 기본 + 2쪽 optional, 총 8쪽이며 extra-page charge는 없다.
  • accepted paper는 oral 또는 poster로 배정되고 IEEE Xplore inclusion 대상으로 제출된다.
  • remote presentation은 예정되어 있지 않아 최소 한 저자가 현장 발표해야 proceedings에 포함된다.
iSpaRo 2026 — 현재 시점 submission snapshot
Jun 24extended full-paper deadline · closed
Aug 24acceptance notification
Sep 24camera-ready deadline
6 + 2 pagesmax 8 · no extra-page fee
Nov 3–6Cologne · joint i-SAIRAS & iSpaRo
왜 작은 전문학회가
필요한가
ICRA/IROS에서는 space robotics가 넓은 robotics program의 한 session이 될 수 있고, aerospace conference에서는 rigorous robotics peer review가 중심이 아닐 수 있다. iSpaRo는 space mission context를 공유하는 연구자들이 robotics-level technical detail로 오래 토론할 수 있는 공간을 의도한다.
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How to Read and Write an iSpaRo Paper

무엇이 “iSpaRo다운 논문”을 만드는가

03
iSpaRo다운 paper는 일반 robotics algorithm에 lunar texture나 satellite mesh를 얹은 논문보다, space environment의 제약 때문에 problem formulation·system architecture·validation method가 실제로 달라진 논문에 가깝다.
우주에서는 실제 deployment가 비싸고 드물기 때문에 “real robot experiment가 있는가?”만으로 quality를 판단하기 어렵다. 대신 어떤 space condition을 모델링했고, ground test가 flight condition을 무엇만큼 represent하는지에 대한 engineering-scientific honesty가 중요하다.
관점
Generic robotics in a space scene
iSpaRo-shaped
Problem
기존 navigation/manipulation task를 lunar/orbital 환경으로 교체
gravity·delay·lighting·regolith·free-floating dynamics가 새로운 research question을 만듦
Dynamics
terrestrial rigid-body model과 standard contact assumption
microgravity/low-gravity, base reaction, wheel-soil interaction, flexible structures를 명시적으로 고려
Perception
일반 object tracking / segmentation accuracy
unknown target, extreme illumination, low texture, shadow, motion coupling과 mission consequence까지 연결
Autonomy
operator가 언제든 intervention 가능한 환경
communication delay·blackout·limited bandwidth를 고려해 onboard decision autonomy 수준을 설계
Validation
simulation 또는 lab success를 최종 evidence로 제시
simulation→HIL→analogue rig→mission data 중 어떤 단계가 어떤 space effect를 검증하는지 설명
Metric
ATE·reward·success rate 같은 component metric
fuel/energy·contact safety·mission time·communication·recovery·science return 같은 mission metric까지 고려
Space-themed
“일반 3-D tracker를 satellite-like synthetic dataset에 적용해 accuracy를 개선했다.”
좋은 perception paper일 수 있지만, 왜 orbital operation에서 특별히 어려운지와 실제 sensing/control consequence가 보이지 않으면 iSpaRo의 차별성이 약해진다.
iSpaRo-shaped
“prior CAD model이 없는 tumbling target을 harsh illumination에서 추적하고, tracking drift가 proximity-operation safety에 미치는 영향까지 분석한다.”
top-cited 2024 3DGS paper처럼 object reconstruction·6-DoF tracking·unknown spacecraft·proximity operation을 하나의 space-robotics problem으로 묶는 framing이 좋은 예다.
What students should learn

Space constraint가 method를 바꾸는 지점을 먼저 찾는다

“달에서 해보자”보다 달이기 때문에 sensing·mobility·planning·communication 중 무엇이 달라지는지 연구 질문으로 만든다.

Validation ladder를 논문에 명시한다

simulation, photorealistic rendering, HIL, gravity offload, analogue field, flight data 각각이 무엇을 검증하고 무엇은 검증하지 못하는지 분리한다.

Mission metric을 component metric과 연결한다

pose error 10% 감소가 docking margin·mission time·science return·energy budget에 어떤 차이를 만드는지 연결하면 space relevance가 강해진다.

TRL 설명만으로 scientific contribution을 대체하지 않는다

hardware maturity와 field heritage는 중요하지만, 논문은 여전히 새로운 hypothesis·method·analysis 또는 generalizable lesson을 가져야 한다.

Robotics와 astrodynamics/space systems의 언어를 동시에 배운다

같은 “planning”도 rover coverage, debris rendezvous, orbital transfer, free-flyer manipulation에서 state·constraint·cost가 완전히 달라진다.

가장 간결하게 말하면, iSpaRo는 “space라는 application domain”보다 space environment가 robotics problem을 어떻게 재정의하는지를 보는 conference다.
그래서 rover path planning, orbital visual servoing, free-flyer autonomy, test facility, debris capture, terramechanics와 RL이 모두 “우주 임무에서 robot autonomy를 실제로 성립시키는 문제”라는 공통 질문 아래 묶인다.
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Representative iSpaRo Papers · Mission-Diversity Selection

대표 논문으로 보는 iSpaRo의 space-robotics 스펙트럼

04
iSpaRo는 2024년에 출범한 매우 젊은 conference라 아직 citation distribution 자체가 안정되지 않았다. Atlas 기준 최고 citation도 12회이므로 이전 팜플렛의 “100+ citations” 규칙은 적용할 수 없다. 따라서 이 페이지는 현재 citation을 참고치로만 두고, orbital/planetary mission type · robot embodiment · research form의 다양성을 우선해 15편을 골랐다. new venue · mission diversity first
Interactive source · explore the full iSpaRo corpus
RoboPaper Atlas · iSpaRo Explorer
2024–2026 iSpaRo papers를 연도 · citation · 제목 · 저자로 직접 탐색할 수 있다.
OPEN EXPLORER ↗gisbi-kim.github.io/robopaper-atlas/explorer.html?v=isparo
154iSpaRo papers indexed
5h-index in current filter
0median citations / paper
12maximum citations · young venue
LANDMARKORBITAL PERCEPTION · 3DGS · 2024
Object-centric Reconstruction and Tracking of Dynamic Unknown Objects Using 3D Gaussian Splatting
Kuldeep R. Barad · Antoine Richard · Jan Dentler · Miguel Olivares-Mendez · Carol Martinez
prior CAD model이나 motion prior 없이 unknown spacecraft를 online 3-D reconstruction하고 6-DoF tracking하는 object-centric 3DGS formulation. 다양한 geometry/texture의 10개 unknown spacecraft와 arbitrary relative motion에서 검증하고 tracking drift 원인까지 분석해, proximity-operation perception이 일반 3-D reconstruction과 어떻게 다른지를 잘 보여준다.
12ATLAS CITATIONS
01
On-Orbit Servicing · Visual Servoing · 2024
7 citations
Visual Servoing for Robotic On-Orbit Servicing: A Survey
Lina M. Amaya-Mejía · Mohamed Ghita · Jan Dentler · et al.
OOS visual servoing을 Recognition → Approach → Contact 단계로 나누고 autonomy·precision·contact까지 이어지는 space-manipulation research map을 정리했다.
02
Lunar Quadruped · Mission Planning · 2024
6 citations
Multi-Objective Global Path Planning for Lunar Exploration With a Quadruped Robot
Julia Richter · Hendrik Kolvenbach · Giorgio Valsecchi · Marco Hutter
lunar exploration에서 이동 거리만이 아니라 terrain risk와 mission objective를 함께 고려해 quadruped의 global route를 다목적 planning 문제로 다룬다.
03
Flight Heritage · Pragyan Rover · 2024
6 citations
Path Planning for the Pragyan Rover: Experiences and Challenges
Rima Ghosh · Shashank Tomar · Chinmay S. Mhatre · et al.
Chandrayaan-3 Pragyan rover의 실제 mission experience를 통해 lunar path planning에서 terrain, operation, onboard constraint가 어떻게 문제를 바꾸는지 기록한다.
04
ISS Free-Flyer · Autonomy · 2024
4 citations
Int-Ball2: ISS JEM Internal Camera Robot with Increased Degree of Autonomy — Design and Initial Checkout
Seiko P. Yamaguchi · Tatsuya Yamamoto · Hideyuki Watanabe · et al.
ISS Japanese Experiment Module 내부에서 운용되는 free-flying camera robot의 autonomy·hardware·initial checkout을 실제 orbital system 관점에서 설명한다.
05
Orbital Mission Planning · RL · 2024
4 citations
Revisiting Space Mission Planning: A Reinforcement Learning-Guided Approach for Multi-Debris Rendezvous
Agni Bandyopadhyay · Günther Waxenegger-Wilfing
여러 debris를 방문해야 하는 orbital mission을 RL-guided planning으로 다뤄 astrodynamics와 sequential decision making의 연결을 보여준다.
06
Planetary Simulation · Reinforcement Learning · 2024
4 citations
RLRoverLAB: An Advanced Reinforcement Learning Suite for Planetary Rover Simulation and Training
Anton B. Mortensen · Simon Bøgh
NVIDIA Omniverse/ORBIT 기반 space assets와 rover tasks를 제공해 lunar·Mars rover RL을 개발·benchmark할 수 있는 modular open-source simulation suite.
07
Magnetic Swarm · Certified Learning Control · 2025
3 citations
NODA-MMH: Certified Learning-Aided Nonlinear Control for Magnetically-Actuated Swarm Experiment Toward On-Orbit Proof
Yuta Takahashi · Atsuki Ochi · Yoichi Tomioka · Shin-Ichiro Sakai
magnetically actuated swarm의 nonlinear control에 learning을 결합하면서 certification을 함께 다뤄 on-orbit proof를 목표로 하는 control-oriented 연구.
08
Debris Detumbling · Magnetic Actuation · 2024
3 citations
Characterization of a Rotating Magnetic Dipole Field for Contactless Detumbling of Space Debris
Travis J. Allen · Adam J. Sperry · Nicholas R. Posselli · Benjamin A. Minor · Jake J. Abbott
rotating magnetic dipole field를 이용해 비접촉 방식으로 debris angular motion을 줄이는 물리적 interaction을 실험적으로 특성화한다.
09
Mars Lava Tubes · ReachBot · 2024
3 citations
Martian Exploration of Lava Tubes (MELT) with ReachBot: Scientific Investigation and Concept of Operations
Julia Di · Sara Cuevas-Quiñones · Stephanie Newdick · Tony G. Chen · et al.
climbing/anchoring limbed robot인 ReachBot을 이용해 Mars lava-tube science mission을 수행하는 concept of operations와 mobility–science interface를 제시한다.
10
Spacecraft Navigation · Sensor Fusion · 2024
3 citations
Precise Orbit Determination through a Joint Analysis of Optical and Radiometric Data
Simone Andolfo · Antonio Genova · Pierluigi Federici · Riccardo Teodori · Valeria Cottini
optical landmarks와 radiometric tracking을 함께 처리해 autonomous spacecraft navigation에 필요한 orbit determination accuracy를 높이는 multi-sensor approach.
11
Dual-Arm Capture · Debris Removal · 2024
3 citations
Space Debris Reliable Capturing by a Dual-Arm Orbital Robot: Detumbling and Caging
Akiyoshi Uchida · Kentaro Uno · Kazuya Yoshida
dual-arm orbital robot이 uncooperative debris를 detumble하고 caging하는 capture sequence를 다뤄 contact-rich orbital manipulation의 system problem을 보여준다.
12
Analogue Test Facility · Planetary Robotics · 2024
3 citations
The DLR Moon-Mars Test Site for Robotic Planetary Exploration
Martin Görner · Jennifer Cebulsky · Andreas Dömel · et al.
planetary rover와 field-robotics team을 반복 평가할 수 있는 analogue test site를 소개해 facility 자체를 research infrastructure로 다룬다.
13
Telerobotics · Communication Delay · 2024
2 citations
Identifying Challenges and Validating Solutions for Dexterous Operations in Space Environments with Communication Delays
Itoshi Naramura · Yili Dong · Hiroyuki Kaneko · et al.
communication delay가 있는 dexterous space operation에서 human operator와 robot interface가 겪는 문제를 정의하고 ground validation으로 mitigation을 시험한다.
14
Lunar Assembly · Long-Reach Manipulation · 2025
1 citation
Long-Reach Robotic Manipulation for Assembly and Outfitting of Lunar Structures
Stanley Wang · Venny Kojouharov · Long Yin Chung · Daniel Morton · Mark Cutkosky
future lunar infrastructure의 assembly/outfitting을 위해 long-reach manipulator가 넓은 workspace와 structure interaction을 어떻게 다뤄야 하는지 탐구한다.
Selection rule. RoboPaper Atlas · Semantic Scholar citation snapshot as of 2026-08-16. iSpaRo는 너무 젊어 citation threshold가 의미 없으므로 current citations는 context로만 표시하고 mission · embodiment · research-form diversity를 우선했다.
15 mission landmarks
Titles link to DOI pages.
Sources & data
  1. Joint i-SAIRAS & iSpaRo 2026 official site — conference history, 2024/2025 growth, 2026 joint format, important dates and topics.
  2. iSpaRo 2025 / 2026 official Calls for Papers — 6+2 page format, IEEE RAS template, review and Xplore publication policies.
  3. University of Luxembourg / DLR / university repositories — inaugural-conference history and technical summaries of selected papers.
  4. RoboPaper Atlas — iSpaRo corpus and Semantic Scholar citation snapshot, 2026-08-16; page-4 selection is editorial and mission-diversity oriented.
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