IEEE / RSJ · Fall Flagship Robotics Conference

IROS

IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems
“intelligent robots and smart machines”의 science & technology frontier를 다루는, 1988년부터 이어져 온 세계 최대 규모의 broad robotics conferences 중 하나
IROS를 “ICRA 다음의 비슷한 학회”라고만 이해하면 고유한 정체성을 놓친다. IROS는 IEEE RAS 단독 계열이 아니라 IEEE와 일본 robotics community가 함께 만든 multi-society flagship이며, 가을마다 robotics 전 분야의 새로운 지능·시스템·embodiment를 한곳에 모아왔다.
IEEE RAS는 IROS를 “one of the largest and most impacting robotics research conferences worldwide”라고 설명하며, 별도로 the society’s fall flagship conference라고 부른다. 오늘날 ICRA와 scope는 크게 겹치지만, IROS라는 이름에는 처음부터 “intelligent robots + systems”라는 system-oriented intellectual lineage가 남아 있다.
Since 1988Tokyo에서 시작해 매년 개최된 global robotics conference
Fall FlagshipIEEE RAS가 공식적으로 부르는 IROS의 현재 위치
Multi-SocietyIEEE RAS · RSJ · SICE · NTF · IEEE IES가 함께 후원
6 + 2 Pages최근 contributed-paper 표준: 6쪽 + 최대 2쪽 extra
Identity

ICRA와 무엇이 같고, 무엇이 다른가

Comparable breadth, different institutional roots

현재의 scientific scope는 사실상 robotics 전체다

perception, SLAM, planning, control, manipulation, HRI, humanoids, legged systems, aerial robotics, autonomous driving, medical robotics, robot learning이 모두 IROS의 mainstream이다. 따라서 “IROS는 system, ICRA는 theory” 같은 단순한 구분은 현재 conference reality를 잘 설명하지 못한다.

다른 것은 역사·후원 구조·연간 rhythm이다

ICRA가 IEEE RAS의 대표 spring flagship이라면 IROS는 RSJ를 비롯한 여러 학회가 함께 만든 fall flagship이다. 연구자 입장에서는 두 학회가 서로 대체 관계라기보다, 약 반년 간격으로 robotics community의 새 결과를 발표하고 다시 만나는 두 개의 큰 annual anchor에 가깝다.

Scope

“Intelligent Robots and Systems”라는 이름 그대로 넓다

Perception & World Modeling

  • SLAM · localization · mapping
  • 3-D vision · LiDAR · radar
  • Object · semantic · tactile perception
  • Place recognition · long-term autonomy
  • Datasets · benchmarks · simulators

Intelligence & Decision

  • Motion · task · multi-agent planning
  • Optimal control · MPC · safety
  • Robot learning · imitation · RL
  • Foundation models · embodied AI
  • Human-aware decision making

Robots & Systems

  • Manipulation · grasping · haptics
  • Humanoid · legged · aerial systems
  • Soft · wearable · medical robots
  • Multi-robot · swarm systems
  • Field · service · industrial robotics
IROS의 중요한
문화적 특징
IROS는 algorithm-only와 system-only를 갈라놓기보다, intelligence가 실제 robot system에서 무엇을 가능하게 하는가를 넓게 받아들이는 conference다. MuJoCo·Gazebo 같은 infrastructure부터 Series Elastic Actuator·ASIMO·ANYmal 같은 embodiment, Domain Randomization 같은 learning idea까지 같은 citation history 안에 공존한다.

Frontier

공식 mission 자체가 intelligent robots와 smart machines의 science & technology frontier를 탐색하는 국제 forum이다.

Systems

새 algorithm뿐 아니라 integrated platform, simulator, actuator, benchmark처럼 전체 research ecosystem을 바꾸는 결과가 강하게 남아 있다.

Global Community

Tokyo에서 시작해 Asia·Europe·North America를 순환하며 IEEE와 RSJ 중심의 국제 robotics community를 연결해왔다.

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History & Research Ecosystem

IROS의 역사와 robotics community에서의 위치

02
1988
첫 IROS가 Tokyo에서 개최. Toshio Fukuda가 founding general chairman을 맡았고, 이후 매년 intelligent robotics와 systems 연구를 다루는 conference series로 이어졌다.
1989–91
Tsukuba · Ibaraki · Osaka에서 초기 edition이 이어지며 일본 robotics community의 강한 기반 위에서 성장한다. 1991에는 Leonard–Durrant-Whyte의 초기 SLAM 계열 연구도 등장했다.
1992–98
Raleigh · Munich · Pittsburgh · Grenoble · Victoria 등으로 개최지가 빠르게 국제화된다. Series Elastic Actuators, multi-robot cooperation, haptics와 같은 이후 핵심 분야가 IROS에서 자리 잡는다.
1999 / 2016
한국에서는 1999년 경주, 2016년 대전에서 개최됐다. IROS의 Asia–Europe–North America 순환 구조가 잘 드러나는 역사다.
2000s
ASIMO, Gazebo, NDT scan matching, quadrotor control, EKF-SLAM consistency, policy-gradient robotics 등 perception·system·control·learning이 동시에 확장된다.
2010s
MuJoCo, RGB-D SLAM benchmark, VoxNet, Domain Randomization, ANYmal, Scan Context, Cheetah 3처럼 modern robotics의 software·benchmark·learning·legged systems가 강하게 등장한다.
2026–27
IROS 2026은 Pittsburgh에서 9월 27일–10월 1일 개최되며, main conference는 9월 28–30일이다. 다음 IROS 2027은 Florence에서 9월 26일–10월 1일 열릴 예정이다.

ICRA와 IROS를 서열로만 비교하지 않는 편이 낫다

둘 다 broad, archival, multi-track robotics conference이고 scientific scope도 크게 겹친다. ICRA는 IEEE RAS fully-sponsored flagship, IROS는 RSJ 등 여러 society가 함께 후원하는 fall flagship이라는 institutional genealogy와 annual timing이 더 분명한 차이다.

실제 연구자는 novelty의 성격, 제출 시점, community calendar, workshop ecosystem 등을 보고 두 venue를 선택하는 경우가 많다.

IROS의 review system도 하나의 대규모 infrastructure다

  • IROS Conference Paper Review Board(ICPRB)가 review process를 지속적으로 운영한다.
  • 현재 board는 EiC, Senior Editors, 약 400명의 Associate Editors와 다수 reviewers로 구성된다.
  • PaperPlaza에서 author keywords를 바탕으로 Editor·AE routing이 이루어진다.
  • 최근 IROS contributed-paper 형식은 6쪽 + 최대 2쪽 extra가 표준적으로 사용돼 왔다.
  • 2025 공식 CFP는 single-blind review를 명시했으며, IROS는 오랫동안 이 review tradition을 사용해왔다.
현재 시점에서 보는 IROS calendar
Mar 1, 2026IROS 2026 paper deadline · closed
Sep 272026 workshops / tutorials begin
Sep 28–302026 main conference · Pittsburgh
Oct 12026 workshops / tutorials
Mar 1, 2027IROS 2027 paper deadline · Florence
IROS는 technical session만으로
구성된 학회가 아니다
IEEE RAS의 공식 설명은 technical sessions와 multimedia presentations 외에도 panel discussions, forums, workshops, tutorials, exhibits, technical tours를 IROS의 핵심 program으로 함께 열거한다. 즉, “논문 발표”와 “robotics ecosystem의 최신 기술을 직접 보는 일”이 같은 conference experience 안에 묶여 있다.
Technical Sessions Multimedia Presentations Workshops Tutorials Panels Forums Competitions Exhibits Technical Tours Industry Showcase Journal Presentations Networking
IROS Harashima Award
for Innovative Technologies
2007년부터 IROS community에서 새로운 research area 또는 intelligent-robot technology를 개척한 연구자를 기리는 상. 수상 분야의 폭 자체가 IROS가 말하는 “innovation”이 특정 subfield에 한정되지 않음을 보여준다.
2007 · Mark Spongrobot control & teleoperation foundations
2018 · Wolfram Burgardpioneering robotic SLAM research
2023 · Matteo Cianchettifibre jamming & soft robotic systems
2025 · Max Mengperception & intelligence in medical/service robotics
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How to Read and Write an IROS Paper

무엇이 “IROS다운 논문”을 만드는가

03
IROS의 scope가 넓다는 것은 한 논문에 많은 것을 넣어야 한다는 뜻이 아니다. 오히려 intelligence·system·experiment 중 어디에 핵심 차이가 있는지 빠르게 읽히는 conference-sized contribution이 중요하다.
IROS의 citation history를 보면 simulator, actuator, benchmark, scan matching, deep learning, humanoid, haptics가 함께 살아남는다. 형식보다 “이 아이디어 또는 시스템이 robotics practice를 무엇만큼 바꿨는가”가 더 중요한 셈이다.
관점
Technically acceptable
IROS-shaped
Problem
기존 subfield benchmark에서 분명한 성능 향상
intelligent robot/system 관점에서 왜 이 병목이 중요한지 명확한 motivation
Contribution
새 module·loss·controller·representation
하나의 idea가 system capability나 scientific understanding을 어떻게 바꾸는지 설명
System evidence
simulation 또는 benchmark만으로 결과를 검증
주장에 필요하다면 real robot, deployment, hardware analysis까지 포함하되 그것 자체를 의무화하지 않음
Theory
새 formulation과 derivation을 제시
theory가 실제 planning/control/perception problem의 새로운 regime를 열어주는 이유를 연결
Audience
같은 keyword의 reviewer에게 충분히 전달
인접 robotics 연구자도 first figure와 experiment를 보고 contribution의 의미를 이해
Takeaway
“성능이 더 좋다”
“이 접근/시스템 때문에 이제 이런 robot problem을 이렇게 풀 수 있다”
Narrowly benchmark-shaped
“기존 network에 attention module을 추가해 동일 dataset에서 metric을 2.1% 개선했다.”
결과 자체는 유효하지만 robotics-specific insight와 system consequence가 약하면 넓은 IROS audience에서 왜 중요한지 설명하기 어려울 수 있다.
IROS-shaped
“기존 robot pipeline이 특정 sensing·dynamics assumption 때문에 실패함을 보이고, 그 assumption을 제거하는 방법을 실제 intelligent system에서 검증한다.”
모든 논문이 integrated system일 필요는 없다. 하지만 algorithmic contribution이 robot capability와 연결될수록 IROS의 이름과 자연스럽게 맞는다.
What students should learn

ICRA와 같은 broad robotics standard로 준비한다

“IROS니까 조금 덜 완성돼도 된다”는 식으로 생각하면 안 된다. 최신 baseline과 충분한 evidence는 동일하게 요구된다.

system paper라면 integration 자체보다 새 capability를 말한다

센서와 module을 많이 붙인 것이 contribution이 아니다. 이전에는 불가능했던 무엇이 가능해졌는지가 중심이다.

algorithm paper라면 robotics consequence를 분명히 한다

새 optimizer·representation이 실제 perception/planning/control problem에서 어떤 regime를 바꾸는지 보여준다.

6쪽 core story를 먼저 만든 뒤 extra page를 쓴다

최근 IROS의 6+2 형식에서는 핵심 idea가 첫 6쪽 안에서 이미 닫혀야 한다. extra page는 구조를 구하는 공간이 아니다.

가을 flagship이라는 calendar를 연구계획에 활용한다

ICRA와 약 반년 떨어져 있어 연구 cycle을 두 개의 major deadline으로 설계하기 좋지만, deadline이 research quality를 대신할 수는 없다.

가장 간결하게 말하면, IROS는 “ICRA의 가을 버전”이면서 동시에 그 이상의 역사와 공동체를 가진 독립적인 global robotics flagship이다.
두 venue의 현재 technical scope는 크게 겹치지만, IROS는 IEEE–RSJ의 공동 뿌리와 “Intelligent Robots and Systems”라는 이름 아래 algorithm·hardware·simulation·integrated system을 함께 묶어온 독특한 lineage를 갖는다.
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Representative IROS Papers · Diversity-Oriented Selection

대표 논문으로 보는 IROS의 연구 스펙트럼

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이 페이지는 citation 순위를 그대로 옮긴 목록이 아니다. RoboPaper Atlas 기준 100회 이상 인용된 IROS 논문을 후보군으로 두고, 그중 서로 다른 robotics subfield와 연구 형태를 최대한 넓게 보여주는 연구를 골랐다. 따라서 아래 순서는 citation ranking이 아니며, physics simulation·benchmark·3-D perception·sim-to-real·actuation·multi-robot·humanoid systems·geometric localization·aerial control·motion planning·legged robotics·haptics·HRI·rehabilitation·surgical robotics까지 IROS의 breadth를 보여주는 것이 목적이다. 100+ citations · diversity first
Interactive source · explore the full IROS corpus
RoboPaper Atlas · IROS Explorer
IROS 전체 논문을 연도 · citation · 저자 · 제목으로 직접 탐색하고 정렬할 수 있다.
OPEN EXPLORER ↗gisbi-kim.github.io/robopaper-atlas/explorer.html?v=iros
26,594IROS papers indexed
238h-index in current filter
10median citations / paper
100+selection threshold for this page
LANDMARKPHYSICS SIMULATION · CONTROL · 2012
MuJoCo: A Physics Engine for Model-Based Control
Emanuel Todorov · Tom Erez · Yuval Tassa
contact-rich articulated dynamics를 빠르게 계산하면서 optimization과 model-based control에 직접 쓰기 좋은 physics engine을 제시했다. 이후 control·RL·robot learning의 simulation substrate로 널리 사용되며, IROS에서 research infrastructure 자체가 분야의 방법론을 바꿀 수 있음을 보여준 대표 사례다.
7,063ATLAS CITATIONS
01
Benchmark · RGB-D SLAM · 2012
4,118 citations
A Benchmark for the Evaluation of RGB-D SLAM Systems
Jürgen Sturm · Nikolas Engelhard · Felix Endres · Wolfram Burgard · Daniel Cremers
ground-truth RGB-D sequences와 evaluation protocol을 제공해 visual/RGB-D odometry와 SLAM 알고리즘을 같은 기준에서 비교할 수 있게 만든 benchmark landmark.
02
3-D Perception · Deep Learning · 2015
3,651 citations
VoxNet: A 3D Convolutional Neural Network for Real-Time Object Recognition
Daniel Maturana · Sebastian A. Scherer
voxelized 3-D occupancy representation에 3-D CNN을 직접 적용해 point-cloud object recognition을 end-to-end learning 문제로 다룬 초기 landmark.
03
Sim-to-Real · Robot Learning · 2017
3,608 citations
Domain Randomization for Transferring Deep Neural Networks from Simulation to the Real World
Josh Tobin · Rachel Fong · Alex Ray · Jonas Schneider · Wojciech Zaremba · Pieter Abbeel
simulation의 texture·lighting·camera 등 appearance를 강하게 randomize해 real image를 별도 학습하지 않고도 실제 환경으로 일반화시키는 sim-to-real 전략을 제시했다.
04
Actuation · Physical Interaction · 1995
2,574 citations
Series Elastic Actuators
Gill A. Pratt · Matthew M. Williamson
motor와 load 사이에 elastic element를 넣어 force control, shock tolerance, energy storage를 개선하는 actuator architecture를 제시해 legged·wearable·HRI hardware에 큰 영향을 줬다.
05
Multi-Robot Systems · 1995
1,727 citations
Cooperative Mobile Robotics: Antecedents and Directions
Y. Uny Cao · Alex S. Fukunaga · Andrew B. Kahng · F. Meng
cooperative mobile robotics의 coordination·task allocation·communication·learning 문제를 정리해 multi-robot systems의 초기 research map을 만든 대표 survey.
06
Humanoid System · 2002
1,532 citations
The Intelligent ASIMO: System Overview and Integration
Yoshiaki Sakagami · Ryujin Watanabe · Chiaki Aoyama · et al.
biped locomotion, perception, interaction, task execution을 하나의 humanoid platform 안에 통합한 ASIMO의 system architecture와 intelligence를 보여준 대표 system paper.
07
Scan Matching · Localization · 2003
1,516 citations
The Normal Distributions Transform: A New Approach to Laser Scan Matching
Peter Biber · Wolfgang Straßer
공간을 cell로 나누고 각 cell의 points를 Gaussian distribution으로 표현해 smooth objective 위에서 scan registration을 수행하는 NDT의 고전적 출발점.
08
Aerial Control · 2004
1,403 citations
PID vs LQ Control Techniques Applied to an Indoor Micro Quadrotor
Samir Bouabdallah · André Noth · Roland Siegwart
실제 indoor micro-quadrotor에서 PID와 LQ control을 모델링·실험으로 비교해 초기 multirotor control research의 대표 reference가 됐다.
09
Optimal Motion Planning · 2014
1,055 citations
Informed RRT*: Optimal Sampling-Based Path Planning Focused via Direct Sampling of an Admissible Ellipsoidal Heuristic
Jonathan D. Gammell · Siddhartha S. Srinivasa · Timothy D. Barfoot
초기 solution이 생긴 뒤 개선 가능성이 있는 ellipsoidal subset만 직접 sampling해 RRT*의 optimal-solution convergence를 크게 가속했다.
10
Legged Robotics · System · 2016
961 citations
ANYmal — A Highly Mobile and Dynamic Quadrupedal Robot
Marco Hutter · Christian Gehring · Dominic Jud · et al.
series-elastic actuation, perception, state estimation, locomotion control을 통합해 rough terrain에서 dynamic mobility를 구현한 modern quadruped platform landmark.
11
Haptics · Virtual Interaction · 1995
961 citations
A Constraint-Based God-Object Method for Haptic Display
Craig B. Zilles · John Kenneth Salisbury Jr.
사용자 tool 대신 surface constraint를 만족하는 virtual proxy인 “god-object”를 유지해 stable contact force를 렌더링하는 haptic interaction의 고전.
12
Human-Robot Teamwork · 2005
645 citations
Effects of Nonverbal Communication on Efficiency and Robustness in Human-Robot Teamwork
Cynthia Breazeal · Cory D. Kidd · Andrea Lockerd Thomaz · Guy Hoffman · Matt Berlin
robot의 gaze·gesture 등 nonverbal cue가 사람과의 collaborative task 효율과 robustness에 어떤 영향을 주는지 실험적으로 다룬 HRI landmark.
13
Wearable · Rehabilitation · Soft Robotics · 2013
508 citations
Towards a Soft Pneumatic Glove for Hand Rehabilitation
Panagiotis Polygerinos · Stacey Lyne · Zheng Wang · et al.
soft pneumatic actuators를 glove 형태로 통합해 손 재활 assistance를 제공하며 soft robotics와 wearable rehabilitation을 연결한 초기 대표 연구.
14
Surgical Robotics · Teleoperation · 1998
314 citations
The Black Falcon: A Teleoperated Surgical Instrument for Minimally Invasive Surgery
Akhil J. Madhani · Günter Niemeyer · John Kenneth Salisbury Jr.
minimally invasive surgery를 위해 dexterous remote instrument와 teleoperation을 결합한 초기 surgical robotics system으로 이후 master–slave surgery 연구에 영향을 줬다.
Selection rule. RoboPaper Atlas · Semantic Scholar citation snapshot as of 2026-08-16. 이 페이지는 citation ≥ 100을 최소 영향력 기준으로 사용한 뒤, citation 순위가 아니라 subfield diversity + research-form diversity를 우선해 15편을 골랐다. Citation count는 선택 자격 조건이지 최종 정렬 기준이 아니다.
15 diverse landmarks
Titles link to DOI pages.
Sources & data
  1. IEEE RAS, International Conference on Intelligent Robots and Systems — IROS mission, 1988 origin, annual schedule, sponsorship and “fall flagship” role.
  2. IEEE RAS, IROS Past and Future Venues / IROS 2026 event — historical locations, Pittsburgh 2026 and Florence 2027 dates.
  3. IEEE RAS, IROS Conference Paper Review Board / reviewer guidance — review infrastructure and PaperPlaza process; recent IROS CFPs for contributed-paper format.
  4. RoboPaper Atlas — IROS corpus and Semantic Scholar citation snapshot, 2026-08-16; selection on this page is editorial and diversity-oriented.
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